In den immer mehr digitalisierten Wertschöpfungsketten werden neue Geschäftsideen durch die intelligente Verknüpfung von Datensätzen, Diensten und der zugrundliegenden Infrastruktur geschaffen. Hier stellt sich oft das Problem, dass die richtigen Datensätze, die besten Dienste und die passendste Infrastruktur zusammenfinden müssen. DMA bietet eine Plattform in welcher es möglich ist mit Hilfe des Empfehlungsdienstes die richtigen Kombinationen für innovative Geschäftsmodelle zu finden. Dieser analysiert die Metadaten aller Angebote und schlägt neue Zusammenstellungen vor, basierend auf den bisherigen Kollaborationen von anderen Marktteilnehmern und inhaltlichen Übereinstimmungen der einzelnen Angebote.

In diesem Webinar werden wir die Problemstellungen eines Empfehlungsdienstes genauer betrachten und grundlegende Herangehensweisen bei der Umsetzung von Empfehlungsdiensten vorgestellt.

Vortragende

Matthias Traub und Heimo Gursch
Know-Center GmbH
Research Center for Data-Driven Business & Big Data Analytics

Moderation

Martin Kaltenböck
Semantic Web Company

MI. 20.06.2018 // 10:00 – 11:00

Die Teilnahme ist kostenfrei.
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