Im November letzten Jahres starteten 17 Partner aus führenden Forschungsorganisationen, Telekom und IT-Industrieunternehmen, Start-Ups, KMUs und NGOs das vom BMVIT /FFG teilfinanzierte Leitprojekt Data Market Austria (DMA). Ein knappes halbes Jahr später legt das Konsortium die ersten Ergebnisse vor.
Die ersten Monate standen im Zeichen der Bedarfserhebung. In Workshops, Interviews und Umfragen wurden insgesamt mehr als 300 Meinungen und Anforderungen an den DMA gesammelt.
Aus diesen Anforderungen wurden in den letzte Wochen technische Requirements, technische Buildings Blocks, DMA Betriebsstrukturen und technische Architekturen entwickelt.
Martin Kaltenböck (CFO Semantic Web Company): “Unsere Anforderungsanalyse hat gezeigt, dass ein grundsätzlich hohes Interesse an B2B-Geschäften mit Daten und Datenservices von Seiten der österreichischen Wirtschaft besteht, wenngleich nur einige Schlüsselunternehmen bereits konkrete Businessmodelle für sich schon gefunden haben. So zeichnet sich für den DMA ein Bild mit vielen Möglichkeiten, um mit Daten und Datenservices zu handeln, wobei sich die klaren Kernmärkte erst herausbilden müssen.”
Für die technische Umsetzung des DMA bedeutet dies, eine Architektur zu finden, die neben der Niederschwelligkeit in der Nutzung und der Offenheit für Erweiterungen, ein besonderes Augenmerk auf die Bereitstellung von generischen Basisfunktionen legt. An diesen grundsätzlichen Angeboten des DMA wird nun als erstes gearbeitet:
- Datensicherheit und Smart Contracting setzen auf Blockchain-Technologien auf,
- Semantische Anreicherung der Daten- und Servicebeschreibungen ermöglichen starke Empfehlsysteme, die gemeinsam mit der “Human Interaction” eines Maklers, bereichsspezifische Exzellenz bei der Erstellung von Datenprodukten und Datenservices sicherstellen. Ein zentraler Metadaten Layer im DMA erlaub die effiziente Verwaltung von Usern, Daten und Services.
- Beim Schutz persönlicher Daten beschreitet der DMA mit seinem Konzept des “Privacy by Design” neue Wege, die die Integrität privater Daten mit den Erfordernissen der Datenwirtschaft zufriedenstellend vereinen kann.
Gleichsam als “Eisbrecher” für die bevorstehenden Möglichkeiten einer befeuerten Datenwirtschaft, werden exemplarisch sogenannte DMA Piloten umgesetzt. Die Piloten zeigen dabei allesamt, welche Leistungsfähigkeit im Bereich der “Predictive Analysis” aus verbunden Daten und Serviceangeboten am DMA erreicht werden kann. Der Datenschatz im DMA trägt dann Vorhersagemodelle für die Steuerung von Taxiflotten ebenso, wie Mustererkennung in der Energienutzung anhand von Bewegungsprofilen als auch Risikobewertungen bei Naturkatastrophen…
kompletter Bericht (PDF / 6,8MB)